《表2 特征值、主成分贡献率及累计贡献》
对指标体系中的数据标准化,运用SPSS软件进行主成分分析。相关系数矩阵中任意两个指标相关系数都小于0.6,可认为指标间无明显相关性。主成分提取结果如表2所示,从27个指标中提取了7个主成分,累计贡献度为80.58%,具有显著代表性,进一步分析可得主成分载荷矩阵。由主成分载荷矩阵除以特征值的平方根值得出主成分各变量系数,列出各主成分Y1…Y7表达式。利用最大方差法对成分载荷矩阵旋转,因子载荷的绝对值越大,对其代表的指标变量解释性越强。可将7个主成分命名为:资源消耗水平(Y1)、要素集聚水平(Y2)、自然环境基础(Y3)、经济结构水平(Y4)、污染控制水平(Y5)、技术创新能力(Y6)、海洋产业规模(Y7),能够分别代表资源开发潜力(Y1)、生态环境基础(Y3、Y5)、社会发展动力(Y2)、产业经济规模(Y4、Y7)、生产技术创新(Y6)。7个主成分可分别用27个指标的线性组合表达。
图表编号 | XD00193728100 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.10.16 |
作者 | 赵梦、岳奇、余静 |
绘制单位 | 中国海洋大学海洋与大气学院、国家海洋技术中心、国家海洋技术中心、中国海洋大学海洋与大气学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |