《表4 前2个主成分因子的特征值、贡献率及累计贡献率》

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《枣果质地发育动态分析》

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为了了解不同品种枣果实最适宜采收的成熟期，采用主成分分析法对不同品种枣果不同成熟期的质地指标进行综合评价，利用降维的原理，把原来较多的评价指标用几个综合指标来代替，综合指标保留了原有指标的绝大多数信息，能把复杂的问题简单化。本研究用3个不同品种枣6个成熟期的7项质地指标构成18×7的矩阵，所得主成分及方差贡献率见表4，主成分的因子得分系数矩阵见表5。结果显示，马牙枣、骏枣、灰枣3个品种的前2个主成分的特征值均大于1，且其累积贡献率分别是89.948%、85.2%、90.892%，均大于80%，这表明前2个主成分可以代表原有质构参数的绝大多数信息。所以，最终将枣的7个质构参数综合为2个主成分。表5的主成分载荷矩阵可以反映2个主成分中各个变量的重要程度。由表5可知，3个品种的第1主成分与硬度、弹性、内聚性、胶着度、咀嚼度都有很大的正相关性；第2主成分与粘附性、回复性都有很大的正相关性。综上所述，经主成分分析筛选出的2个主成分包含了枣的主要质地指标，将7个质地指标简化为2个主成分，起到了保留重要信息剔除重叠部分信息的效果。