《表2 前20个主成分对应的特征值和贡献率、累计贡献率》

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《基于近红外光谱技术和人工神经网络算法的佐匹克隆片定量分析》

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经过预处理后的光谱数据每个样本包含778个数据点，直接进行神经网络建模会导致模型输入层节点过多，因此，为了数据降维和消除重复的光谱信息，首先对84组样本光谱数据进行主成分分析[14-16]。经主成分分析得出的前20个主成分对应的特征值和贡献率、累计贡献率见表2。