《表2 PCA前10个主成分的贡献率和累计贡献率》

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《基于近红外光谱技术的苹果霉心病检测方法》

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利用MATLAB R2016a对预处理后的样本数据进行分析。前10个主成分贡献率和累计贡献率如表2所示。健康苹果和霉心苹果的近红外光谱差异很小，主成分数量过多，会出现所建模型不能反映样本被测性质与光谱信息之间的关系，出现不充分拟合的现象；主成分数量过少，则会影响模型的预测精度及模型的预测能力，出现过度拟合现象。由表2所示，前10个主成分累积贡献率可达到99%之上。因此在建立模型进行分析时选择用前10个主成分。