《表4 前10主成分Fisher判别结果》
Fisher判别分析模型对预测集的判别结果如表4所示。结果显示,采用前10个主成分数构建苹果霉心病判别模型时,识别率为88.57%。
图表编号 | XD0036909400 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2019.04.08 |
作者 | 王梓萌、刘景艳、姚腾飞、李东明 |
绘制单位 | 河北农业大学机电工程学院、河北农业大学机电工程学院、河北农业大学机电工程学院、河北农业大学机电工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |
Fisher判别分析模型对预测集的判别结果如表4所示。结果显示,采用前10个主成分数构建苹果霉心病判别模型时,识别率为88.57%。
图表编号 | XD0036909400 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.04.08 |
作者 | 王梓萌、刘景艳、姚腾飞、李东明 |
绘制单位 | 河北农业大学机电工程学院、河北农业大学机电工程学院、河北农业大学机电工程学院、河北农业大学机电工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |