《表2 Fisher判别结果Tab.2 Results of Fisher discrimination analysis》

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《基于多元统计分析和机器学习的验证码识别》

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从表2 Fisher判别的识别结果来看，即使采用简单的竖直投影分割方法，识别依然有较高的正确率，而这也反映出使用半监督Kmeans聚类进行训练样本标记的正确率较高。当然，识别的高准确率也表明验证码并不安全。这种验证码并不是一种很好的验证码形式，这不仅体现在其能被较高的识别率破解，还因为它的用户体验较差。观察验证码图片，部分m、n粘连的字符即使人眼都难以区分。这些字符的形状从图片上来看大都相像，人类都很难辨别，而最终识别错误的大都是这些难以辨别的字符。