《表2 不同K值、相似度阈值下的识别效果》

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在此基础上，运用F1值评价指标将不同阈值下的若干子主题簇与人工课程笔记进行效果识别，F1值是对准确率与召回率的综合考量，F1值越高，说明实验效果越理想，从而确定出最佳的相似度阈值。K取值范围为[3，10]，相似度阈值区间为[0.3，0.8]下，训练集的识别效果见表2。