《表4 不同阈值设置下的平均精准度》
由于目标学生是分布在教室的随机位置,为了更精准更快的检测到目标,采用了指导锚框对锚框的位置、形状进行了预测,从而得到的是更好的候选框,所以应该减少候选框数量(p_num)同时提高正样本的Io U阈值(pos_iou_thr),用更少但是质量更高的候选框去训练模型,另外,考虑到不同目标学生之间的重合率不高,应该适当降低NMS过程中的Io U阈值(nms_iou_thr)。不同阈值参数值的AP如表4所示。
图表编号 | XD00207364700 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.12.01 |
作者 | 张冰雪、刘树潜、熊振海、侯龙锋 |
绘制单位 | 上海理工大学、上海理工大学、国防大学、上海理工大学 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |