《表1 MZK5水文孔地下水位预测结果对比》

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《重庆藕塘滑坡地下水位时间序列混沌性判别与预测》

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GSSPSO-SVR模型和BP神经网络模型的预测结果如图6所示。由图6和表1可知：相比BP神经网络模型，GSSPSO-SVR模型的预测效果更为理想，且GSSPSO-SVR模型更能反映出地下水位的变化趋势。本文采用拟合度（R2）和均方根误差（MSE）作为模型预测性能的评价指标。