《表1 两种模型逐月地下水位埋深预测结果》

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《基于粒子群算法的BP模型在地下水位埋深预测研究中的应用》

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根据永济灌域2000—2011年的资料，整理出每年各个月份的引黄水量、降水量、蒸发量、地下水开采量、地下水位埋深数据等影响因素，分别输入传统BP神经网络模型和PSO-BP神经网络模型进行网络的训练，然后使用训练好的网络预测永济灌区2012年各月份的地下水位埋深。两种模型的预测结果对比分析见表1及图2。