《表1 图像对象语义分类：跨媒体知识图谱构建中多模态数据语义相关性研究》

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《跨媒体知识图谱构建中多模态数据语义相关性研究》

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首先分别对图像对象与音频对象的高层语义进行识别，并依据其语义对图片与音频进行分类，得到跨媒体的语义分类训练集。在图像模态对象处理方面，通过百度图像识别系统对所有图像进行实体识别，然后根据图像识别的前两个结果对图像进行语义分类，结果见表1所示。表中图像编号为图像对象的标示ID，图像识别内容中的“score”表示图片属于该实体的概率，“root”表示图片中实体的类属，“keyword”表示图像所识别出的具体实体。