《表2 PLS-DA验证集判别结果》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《中药三七不同药用部位的指纹图谱及模式识别研究》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

得分图见图5，前3个主成分解释了74.5%的方差（R2X=0.745），模型区分参数82.7%（R2Y=0.827），模型预测度71.5%（Q2=0.715）。R2Y是指变量能解释模型分类的方差值，其数值大小反映了模型的解释能力，Q2是指变量能解释预测分类能力的方差值，其数值大小可以表征模型的预测能力，二者越接近于1，模型的拟合能力和预测能力越好。结果表明，本模型拟合度很好，并具有可靠的预测能力，PLS-DA模型有效地将不同部位的三七样品（主根、剪口、支根）分开。通过置换检验（置换次数:200）来判定模型的稳定性和预测能力[11]，右侧的R2或Q2均高于左侧的所有点，R2<0.4，Q2<0.05，表明该模型没有过渡拟合，见图6。通过验证集中的10个样本进行外部检验，模型判别准确率达100%，结果见表2。