《表4 i PLS-DA模型验证》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《不同产区天麻近红外光谱多变量选择及二维相关光谱识别研究》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

注:AC.actual class；CC.calculated class；Yper.predicted value；Ydev.deciation；UI.unidentified。

将50份训练集样品代入i PLS程序，以方差光谱选择的波段为X，分类赋值为Y，通过将X等分成n（n为自然数）个间隔，设定初始主成分数5，光谱间隔10，经10折交互验证计算模式识别模型的预测均方根误差（RMSECV），根据最小的RMSECV分别选择最优变量数（LV）和光谱波段，结果见图3。将选择的特征光谱波段用于判别模型建立与验证，见图4，采用R2，RMSECV和RMSEP 3个作为评估模型的参数[24]，验证结果见表4。