《表1 采用固定阈值及自适应阈值的配准率对比》

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《基于SURF和双向自适应阈值配准的红外图像拼接》

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为验证文中提出的自适应阈值算法的有效性，在Windows7操作系统下，利用MATLAB2014a软件进行仿真实验。实验中将两幅不同视角的红外图像图5（a）~（b）采用SURF算法进行特征点检测，然后采用自适应阈值进行特征点匹配，得到PA值，最后采用RANSAC算法进行特征点提纯得到RR值，则可求得两幅红外图像的配准率RT，如表1所示。图5（e）~（f）分别为对应的采用固定阈值和自适应阈值的匹配结果。由表1可以看出，采用自适应阈值进行红外图像配准后的配准率要明显高于采用固定阈值进行配准后的配准率。表2为其他六组不同视角红外图像分别采用固定阈值及自适应阈值进行特征点匹配得到的配准率结果。