《表5 KNN分类器的实验结果》

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《融合灰狼优化算法在工控系统入侵检测中的应用》

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用于仿真实验的各优化算法参数设置见表2，5种智能种群优化算法的初始种群数量均为10，互不干扰地迭代50次。实验选用了常用的机器学习算法作为检测异常的分类器：KNN[29]、NBC[30]和DT[31]，表5～表7分别记录着5种优化算法对3种分类器进行特征选择后的实验结果，仿真实验进行的次数为20次。