《表1 图像超分辨率方法比较》

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《图像超分辨率方法研究进展》

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本节对图像超分辨率方法进行了分类，并对插值法、重构法和学习法进行了介绍。表1中对这几类方法的核心思想、技术特点和应用范围进行了比较。图像超分辨率属于数学问题中的欠定问题，理论上来说存在无穷多解。传统方法综合考虑图像成像过程中的诸如运动变形、光学模糊、低采样率、随机噪声等多种退化因素，对图像超分辨率的降质过程展开研究，在变形模型、模糊模型、采样模型、噪声模型等方面都取得了一定的进展[29]。然而，由于图像的退化过程的求解极为复杂，现有技术手段只能简单地进行模拟，尚无法建立起完备的退化模型。在超分辨率图像退化建模取得实质性突破之前，传统方法的重构效果仍然很难满足实际使用的需要[40]。