《表2 手表图像超分辨率重建结果量化比较》

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《基于SIFT匹配和RANSAC算法的超分辨率重建》

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为了验证算法对于尺度缩放图像的支持，本次试验选择分辨率为512×512像素的手表示例图像，对该图像进行处理获取两幅不同尺度的图像，图像大小为256×256像素。重建算法选择迭代反投影法[13]（iterative back-projection，IBP），并与一种基于SIFT匹配的超分辨率重建方法SIFT-MAP[14-15]进行比较。由图7可得，SIFT-MAP算法（图7(f）)重建效果一般，稍好于单幅插值算法，主要原因是该算法是针对视频图像、采用分区SIFT特征匹配的方法，对于图像尺度因子估计精度不足。由图7中的视觉效果和表2中的量化指标都可看出，本文采用算法重建结果效果良好，细节信息丰富，对于多分辨率图像序列的超分辨率重建具有较好的效果。