《表3 第二次决策树分析的训练与测试正确率》

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《基于决策树原理的社区生活圈测度与评价方法——以广州市番禺区为例》

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由于其他5个预测变量重要性低于0.05，为提高预测的有效性，研究剔除这5个预测变量后，利用所在地区总体开发强度、所在地区人口密度、与现状地铁站距离3个关键预测变量，再次进行决策树运算。分析结果显示，所有设施在决策树训练与测试中的正确率均大于85%，用于测试的数据正确率较第一次分析提升5%，可以用来进行决策树分析（表3）。