《表3 训练样本分类情况：基于决策树算法的水位观测干扰识别模型》

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《基于决策树算法的水位观测干扰识别模型》

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多元模型对所有事件进行分类标注，经过多元模型分类后，所有事件将被分成正常事件、自然环境干扰事件、场地环境干扰事件和观测系统故障事件。我们使用全部2 128条事件样本来作为分析样本，从中随机选取20%的数据作为独立验证样本，另外80%的数据作为训练数据集，使用ID3算法进行决策树构建。表3—表5分别反映了决策树算法在训练数据集、验证数据集和总数据集上的表现。