《表2 决策树训练样本示例》

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《基于客户端信息和风险判别的动态验证码系统》

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本文选取用户行为信息中的鼠标悬停时间、键盘输入字符的时间间隔、响应时间、单一用户访问频率以及客户端环境信息中的环境信息个数作为决策树分类属性，收集了共500条用户和机器数据作为训练样本，通过C4.5算法建立机器和真实用户的决策树分类模型．决策树训练样本示例如表2所示，其中result为该样本所属类型，最终建立的基于客户端信息的决策树如图2所示．