《表4 数据样本情况：基于决策树的司机驾驶行为研究》

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《基于决策树的司机驾驶行为研究》

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基于C4.5决策树算法，通过灰色关联分析得到上述9项操作参数作为模型的输入；根据能耗情况定义的能耗标签作为模型的输出；用总数据的80%作为训练集数据进行决策树分类器的创建，剩余的20%数据作为测试集数据进行模型的仿真测试；最后对测试结果进行分析。根据能耗的高低，将数据样本分为3类，A类用户能耗较低，B类用户能耗中等，C类用户能耗最高。表4示出数据样本情况。