《表3 风险级别判定性能测试表》
风险级别判定模块为根据决策树算法的分类结果和余弦相似度算法的评价结果对当前用户的风险级别进行判定,其判定结果将直接影响整个系统的验证性能.为了对其性能进行分析,选取200个用户作为测试数据,其中真实用户和机器模拟用户各为100个.在测试中,决策树的分类准确率为100%,在基于余弦相似度算法进行轨迹判别时,6名真实用户操作由于与机器操作极为相似,被判定为机器操作,对100个机器模拟用户操作则无论基于决策树还是余弦相似度的判定都为100%,其统计结果如表3所示.
图表编号 | XD00105120800 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.12.01 |
作者 | 任俊玲、范楠、朴杨鹤然、常江、周涛 |
绘制单位 | 北京信息科技大学信息管理学院、北京信息科技大学计算机学院、武汉大学国家网络安全学院、中国科学院大学网络空间安全学院、北京航空航天大学软件学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |