《表1 水位观测事件总表：基于决策树算法的水位观测干扰识别模型》

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《基于决策树算法的水位观测干扰识别模型》

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由于决策树算法的训练样本需要有一定综合性和历史跨度，因此，选取5个地震前兆台站2013—2017年间的水位观测数据，利用前兆数据跟踪分析产品，提取出工人标识出的干扰数据时段。将水位观测数据分为正常动态数据、自然环境干扰数据、场地环境干扰数据和观测系统故障数据。经过整理后将连续的水位观测数据抽分成2 128条事件数据，表1为具体事件情况。