《表3：模型参数取值：基于C5.0决策树算法的开放数据的效用预测研究》

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《基于C5.0决策树算法的开放数据的效用预测研究》

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本研究为获取模型的最优参数集合进行了多次主要参数的调节，最终模型参数取值及其说明见表3。其中模型的部分参数取值参考了相关研究中的经验，如迭代次数（Trials）、置信因子（CF）等[20]。一些参数的取值是为了消除模型的过分拟合和冗余问题，如NoGlobalPruning、MinCases等。