《表4 预测结果表:基于Spark的决策树算法对航班延误预测研究》
由上表中结果可知,使用决策树算法对航班数据进行预测其分类准确率,灵敏度都比较高。分类准确率高表明该模型对航班是否延误能做出准确的判断,灵敏度高表明该模型的误测率较低。因此可以得出结论,决策树算法在航班预测判断过程中更加有效。
图表编号 | XD00192476200 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2021.02.05 |
作者 | 谌婧娇 |
绘制单位 | 安徽三联学院计算机工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |
由上表中结果可知,使用决策树算法对航班数据进行预测其分类准确率,灵敏度都比较高。分类准确率高表明该模型对航班是否延误能做出准确的判断,灵敏度高表明该模型的误测率较低。因此可以得出结论,决策树算法在航班预测判断过程中更加有效。
图表编号 | XD00192476200 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2021.02.05 |
作者 | 谌婧娇 |
绘制单位 | 安徽三联学院计算机工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |