《表4 航班延误预测的混淆矩阵》

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《基于团簇随机连接的CliqueNet航班延误预测模型》

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航班延误的混淆矩阵如表4所示，其中每一列代表了数据的真实归属类别，每一行表示实际的预测结果值；T、F分别表示正确和错误的预测结果，预测值与标签值一致时判定为正确，否则判定为错误。例如，分类器会给出某条航班数据属于5个类别的概率分别为[0.979 494 6，0.013 817 06，0.000 327 83，0.000 306 73，0.006 053 79]，分类器会选择概率最大值作为输出类别，以此判定该航班的延误等级，所以该例为未延误。测试中若与航班延误时间划分的未延误标签值[1，0，0，0，0]一致，则判定正确，否则错误。实际航班延误分析数据量较大，后文实验中使用混淆矩阵中二级指标准确率来衡量模型。