《表4 最小信息量结果：基于ARIMA模型的机场航班延误预测技术研究》

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《基于ARIMA模型的机场航班延误预测技术研究》

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在模型识别过程中，可能会因个人对拖尾和截尾的判断差异导致定阶不准确，选定的不是最优模型。SAS系统提供了相对最优定阶模块，可以输出所有自相关延迟阶数小于等于5，移动平均延迟阶数也小于5的所有ARMA（p，q）模型的BIC信息，并输出BIC信息达到最小的模型的阶数。本例中运用此模块输出的信息如表4所示。