《表2 聚类结果:基于聚类与贝叶斯网络的航班离港延误预测模型》
采用K均值聚类方法按照以上步骤对航班实际运行数据进行聚类分析,结果如表2所示.
图表编号 | XD00133089600 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2020.02.01 |
作者 | 李晓霞、吴薇薇、韩东、石钰婷 |
绘制单位 | 南京航空航天大学民航学院、南京航空航天大学民航学院、南京航空航天大学民航学院、南京航空航天大学民航学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |
采用K均值聚类方法按照以上步骤对航班实际运行数据进行聚类分析,结果如表2所示.
图表编号 | XD00133089600 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.02.01 |
作者 | 李晓霞、吴薇薇、韩东、石钰婷 |
绘制单位 | 南京航空航天大学民航学院、南京航空航天大学民航学院、南京航空航天大学民航学院、南京航空航天大学民航学院 |
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