《表3 评测结果：基于聚类与协同过滤的居民用电推荐模型研究》

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《基于聚类与协同过滤的居民用电推荐模型研究》

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将经过模拟打分的居民用电数据平均的随机划分为5个小的数据集，使用五折交叉验证求均值的方法进行实验。利用训练集对居民用户的用电兴趣模型进行模拟训练，推荐用户可能感兴趣的用电时段，然后在测试集上计算出各项评测指标来分析算法的性能与推荐效果。实验选择为居民用户推荐可能感兴趣的概率最大的8个用电时段，每次选用不同的k值参与计算。使用五折交叉验证求均值的方法可以防止实验结果的过拟合，评测结果见表3所列，召回率、准确率以及覆盖率的趋势图如图5所示。