《表6 机制检验结果：基于改进神经协同过滤模型的电影推荐系统》

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《基于改进神经协同过滤模型的电影推荐系统》

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本文挑选评分列表中的第一个用户给电影推荐系统进行推荐仿真，使用MovieLens-100K数据，该用户评分电影272部，是一位24岁的男性工程师，喜欢黑色（FilmNoir）电影，喜剧（Comedy）电影，动画（Animation）电影以及流行的好莱坞电影，基于该用户的各项推荐得分见表6（只截取排序得分最大的前5部电影）。电影推荐系统给该用户推荐结果见表7。