《表5 数据集信息:一种聚类与kNN结合的协同过滤算法》
由于算法的运行时间较长,我们把ML1M的数据集取其中的3部分分别进行实验,分别为:用户评分次数大于500,并小于600(ML1M_1);用户评分次数大于500,并小于700(ML1M_2);用户评分次数大于300,并小于400(ML1M_3).数据详细信息如表5所示.
图表编号 | XD0045021700 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.04.01 |
作者 | 喻新潮、曾圣超、温柳英、罗朝广 |
绘制单位 | 西南石油大学计算机科学学院、西南石油大学计算机科学学院、西南石油大学计算机科学学院、西南石油大学计算机科学学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |