《表3 换羽日粮营养价值：基于团簇随机连接的CliqueNet航班延误预测模型》

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《基于团簇随机连接的CliqueNet航班延误预测模型》

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首先，按照表3中延误时间对航班延误等级[23]进行判定划分，共5个等级，并对其进行One-hot编码，作为标签值。然后，矩阵R经过模型特征提取后，由分类预测模块对其作分类预测处理。提取的最终特征由全局池化层将维度大小为n×n×c的矩阵转换为一维向量V=[v1，v2，…，vc]，全连接后经过Softmax分类器[24]，即将V映射成延误等级预测的一维概率向量si，如式（17）所示。最后对预测的一维向量取对数并与标签值{y（i）=j}作交叉熵运算作出判定，如式（18）所示，即得到向量空间中两个向量空间的距离，并根据结果中距离最近判定预测结果是否准确。