《表6 基于企业进销项发票数据的税收风险预测模型与决策树模型的性能比较》

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《基于企业进销项发票数据的税收风险预测模型》

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利用测试集中52个企业的数据对基于企业进销项发票数据的税收风险预测模型和决策树的性能采用上述模型评价标准进行评估，结果如表6所示，可以看出，所建模型的准确率为90.4%，精确率为95.0%，召回率为82.6%，F1值为88.4%.与决策树进行对比，该模型在各项评估指标中，除了精确率稍微降低外，其余3个评价指标都大大提高，如该模型的准确率比决策树提高了21.6%，其召回率也比决策树增加了2倍.由此可见，基于企业进销项发票数据的税收风险预测模型H(x）能较好地对企业进行分类，且该模型的泛化能力显著优于决策树.