《表5 自动识别结果：基于企业进销项发票数据的税收风险预测模型》

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《基于企业进销项发票数据的税收风险预测模型》

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将测试集中52个企业的数据作为模型输入，利用构建的基于企业进销项发票数据的税收风险预测模型H（x）对企业税收行为进行自动识别，得到预测结果y＿pred(如表5所示），其中，“*”表示预测结果错误的企业.由预测结果可知，该模型对异常企业的识别准确度高.虽然对无异常企业存在错判现象，如行业代码为1952的企业，本来不存在偷税漏税现象，却被错判为偷税漏税企业.但从该企业的数据来看，人工评判也极易误判，加上在实际应用中，对将正常企业误判为问题企业的容忍度高于将问题企业误判为正常企业的容忍度，因此，可认为该模型符合需求.