《表3 决策树模型参数:基于人工智能技术的寿险客户细分研究》

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《基于人工智能技术的寿险客户细分研究》


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随着AI技术的发展,智能核保逐渐进入市场应用。保险公司列出一系列问题后,投保人根据自身情况完成选择,实时给出核保结论。要实现智能核保预测,可以使用监督学习模型。决策树是一种广泛用于分类和回归任务的监督学习模型,本质上,该模型从一层层的if/else问题中学习,并得出结论。经过前期的用户调研及综合评估,选取适合作为决策树模型参数的字段及目标值(见表3和表4)。