《表2 农村变量的回归结果》

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《基于分位数回归方法的教育对城乡代际收入流动的影响研究》

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注：（）代表此回归系数所对应的标准误差。

我们利用stata软件执行命令输出了最小二乘法和分位数回归方法下的结果，分别测度了有无受教育年限下模型的农村和城镇地区回归系数，分位数回归可以测度协变量潜在的微小变化对条件分布中不同分位数的影响，这里的分位点可以任取，但为了展示结果，只选取7个具有代表性的分位点，分别是0.05、0.10、0.25、0.50、0.75、0.90和0.95，输出结果如表2和表3所示。表中回归系数旁星号代表在多大程度的显著性水平下接受原假设，1星代表10%，2星代表5%，3星代表1%，无星代表回归系数不显著；同时最小二乘回归标准误差采用的是稳健标准误，而分位数回归采用的是bootstrap标准误。