《表4 工具变量回归结果:金融知识有利于农村减贫吗——来自中国的微观证据》
注:控制变量与表3相同。一阶段F值是两步法估计下得到的值。为避免混淆,若无特殊说明,本文的估计皆使用效率更高的MLE估计。
前文中已提到式(1)中可能因为测量误差、遗漏变量和反向因果引起内生性问题,这将导致金融知识变量的回归系数估计有偏。为较好地缓解因计量识别中内生性造成的干扰,我们借鉴已有文献的做法,选择同一社区除自身以外的其他家庭受访者的平均金融知识水平作为金融知识的工具变量,然后进行工具变量估计,相应的估计结果见表4。
图表编号 | XD00224069200 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.09.25 |
作者 | 潘选明、张炜 |
绘制单位 | 西南财经大学经济学院、西南财经大学经济学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |