《表2 工具变量回归结果:数字金融与中小企业技术创新——来自新三板企业的证据》
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《数字金融与中小企业技术创新——来自新三板企业的证据》
注:K-P rk LM统计量用于检验工具变量是否可识别,括号中的P值均为0.0000,拒绝不可识别的原假设;C-D Wald F统计量用于检验是否存在弱工具变量,所有结果均远大于括号中10%水平上的判断值,表明不存在弱工具变量的问题;Hansen J统计量用于检验工具变量的外生性,除第六列外
为了解决基准回归中可能存在内生性的问题,本文采用滞后期城市互联网接入户数和滞后期农村互联网接入户数作为数字金融的工具变量进行回归。理由是,互联网接入户数与数字金融发展有较为密切的相关性,但是与企业的技术创新没有直接的联系。表2报告了估计结果及工具变量合理性检验的结果。结果显示,工具变量回归与基准回归结果基本一致,证明了基准回归结果的可靠性。
图表编号 | XD00195311900 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2021.01.12 |
作者 | 谢雪燕、朱晓阳 |
绘制单位 | 美国威奇塔州立大学法兰克巴顿商学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |