《表4 空气质量影响因素估计结果》

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《中国省域空气质量测度及影响因素分析》

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注:括号内为检验P值，*、**、***分别表示10%、5%、1%的显著性水平。

本研究选择空间自相关模型和空间误差模型对空气质量的影响因素进行分析，结果如表4所示，SAR的空间自回归系数ρ为0.7922，且在1%的显著性水平下通过检验，这说明空气质量存在空间溢出效应，空气污染严重的地区的有害气体会流动到周边地区，对这些地区造成污染[20]。单位生产总值能耗与空气质量存在显著的负相关关系，这说明经济增长过程中的煤、石油、天然气等能源消耗产生的有毒有害气体极大地影响了空气质量。人均生产总值与空气质量呈负相关，说明当前我国的经济增长不利于生态环境的改善，应该在发展经济的同时提升环境治理力度。地区总人口增加会对空气质量产生不利影响，这说明人口集聚不利于空气质量的改善。其可能的原因是人口集聚会增加汽车的消费并增加二氧化硫的排放，同时产生大量二氧化碳，焚烧生活垃圾产生的有害气体也会严重破坏空气质量。第二产业占GDP比重与空气质量呈负相关关系，经济增长如果过度依赖重工业，工业排放的废气将严重负向影响空气质量。气温与空气质量也表现出显著的正相关关系，可能的原因是气温较低地区取暖或空调系统需消耗大量的煤电，能源消耗会产生大量有害气体，对空气造成污染。环境污染治理对空气质量影响则不显著，其主要的原因是各地的空气质量差异较大，空气质量较差的地区，地方政府环境治理投入较大，但由于自然条件和经济增长方式上的差异，难以产生立竿见影的效果。技术创新能力提高有利于空气质量的改善，技术创新能力提高能够改变生产要素的投入，改善产业结构，降低污染物排放，也能提高污染物的治理和再利用水平，从而有利于改善空气质量。