《表4 空气质量影响因素回归估计结果》

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《京津冀空气质量环境库兹涅茨曲线及影响因素——基于2006—2017年面板数据的分析》

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注:上角标***、**、*分别表示在0.01、0.05、0.1的显著性水平下显著。

文中采用Eviews 7.2软件，首先对面板数据进行单位根检验与协整检验，所有数据均通过检验，即因变量与解释变量在1%显著性水平上均为平稳序列，可以进行回归，选用变截距模型进行回归。变截距模型分为随机效应模型和固定效应模型，判断这两种模型哪一个更为合适最常用的方法是豪斯曼检验。本文对数据分别进行上述两种模型回归拟合，通过豪斯曼检验的结果分析得出选用固定效应模型更为合适。同时，为了克服自相关性和异方差性对于模型产生的影响，运用异方差稳健标准误估计模型。估计结果如表4所示。