《表1 中国制造业发展质量影响因素的估计结果》

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《中国制造业发展质量的评价及其影响因素分析——来自制造业行业面板数据的实证》

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注:***为在0.01的水平上显著，**为0.05的水平上显著，*为在0.1的水平上显著，括号内的值为t值（或z值）。在混合回归为t值，在随机效应回归和全面FGLS中是z值。

首先得到使用稳健标准差误的随机效应模型，结果如表1中RE列所示。作为对比分析，使用混合回归中聚类稳健标准误方法来检验，结果如表1中LSDV列所示。继续检验数据的异方差、自相关和截面相关情况。使用Greene提供的检验组间异方差的沃尔德方法[18]检验后发现，回归过程存在强烈的组间异方差问题。使用沃尔德检验方法[19]检验回归数据的组内自相关问题，结果显示接受“不存在一阶组内自相关的原假设”，因此该数据不存在组内自相关问题。同时继续使用Friedman提出的截面相关检验方法[20]对实证数据进行组间同期相关检验，检验结果显示，该面板数据不存在组间同期相关问题。