《表1 训练集、验证集、测试集的平均F1》

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《基于多特征语义匹配的知识库问答系统》

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在实验中输入词向量的维度为200，MFSMM中使用双向LSTM中每个方向的单元数为80，隐藏节点维度为100，CNN模型卷积核的尺寸为g×g，其中g的取值为3，使用16种不同的颜色通道；参数优化使用Adam优化器，设置其学习率为0.000 5；Batch Size设置为64。根据官方给出的评价指标为平均F1值，由于每个样例的标准答案样例的标准答案和候选答案均为集合的形式，因此每个样例都可以得到一个F1值，最后取所有样例F1值的平均值作为结果（见表1）。