《表4 基分类器训练和测试结果》

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《基于数据挖掘的触诊成像乳腺癌智能诊断模型和方法》

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本文选用决策树、神经网络、SVM、逻辑回归、贝叶斯网络作为基分类器，基于训练集进行模型训练。然后，基于上述分类模型进行乳腺癌预测，并根据预测结果进行模型筛选和优化。各基分类器具体预测结果见表4。