《表6 基分类器经过Stacking后在测试集Samsung Galaxy S7Edge上的实验结果》
广泛应用于序列标注、命名实体识别的CRF模型的识别效果是三者中最好的,识别结果也易于优化。因此,CRF模型更能够胜任本文的新属性识别任务。为增强新属性的可解释性、对属性集进行有效扩充,本文做了进一步尝试。通过过滤候选新属性中的噪音、构建种子属性词,然后对新属性进行聚类,以种子属性词解释所识别的新属性。
图表编号 | XD00175580700 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.05.26 |
作者 | 秦成磊、章成志 |
绘制单位 | 南京理工大学信息管理系、南京理工大学信息管理系 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |