《表4 基于不同特征组合的多种分类器对测试集Samsung Galaxy S7Edge的实验结果》

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《中文在线评论中的产品新属性识别研究》

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广泛应用于序列标注、命名实体识别的CRF模型的识别效果是三者中最好的，识别结果也易于优化。因此，CRF模型更能够胜任本文的新属性识别任务。为增强新属性的可解释性、对属性集进行有效扩充，本文做了进一步尝试。通过过滤候选新属性中的噪音、构建种子属性词，然后对新属性进行聚类，以种子属性词解释所识别的新属性。