《表2 特征处理的结果：基于Stacking策略的稳定性分类器组合模型研究》

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《基于Stacking策略的稳定性分类器组合模型研究》

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从图5基分类器间的相关性分析图可以看出GLM和LDA间的相关性较大，其他几个分类器的相关性较小，PCA处理是依据相关性大小来提取主成分，将相关性较大的因素删除，提取相关性较小的因素.因此PCA在数据集Diabetes上的主成分提取数为3（训练得到的基分类器数是4个）.表2描述了FCS-GA特征选择算法和PCA提取的主成分数的结果.其中FCA-GA算法是基于weka平台进行实验.