《表9 不同工作投入水平下LMX的中介效应值》
关于LMX被调节的中介作用检验,本研究使用温忠麟和叶宝娟(2014)的层次检验流程,该方法将比依次检验、区间检验和中介效应差异检验获得更多的信息。由于调节变量仅调节中介效应路径的后半路径,故构建中介变量LMX与领导积极内隐追随、工作投入的模型,回归结果见表8。基于层次检验流程,由于模型9和模型10中领导积极内隐追随的回归系数(β高=0.184,p<0.01;β低=0.380,p<0.01)显著,模型7和模型8中LMX与工作投入的交互项回归系数(β高=0.178,p<0.01;β低=-0.565,p<0.01)显著,且两者乘积95%置信区间分别为[0.058,0.296]和[-0.616,-0.515]均不包含0,故针对不同员工群体,LMX均会受到工作投入的调节,假设H3、假设H3-1和假设H3-2成立。据此,报告不同员工群体下LMX的中介效应值,其中高质量LMX的中介效应为0.184×(0.642+0.178V),低质量LMX的中介效应为0.380×(0.160-0.565V)。最后,能够得出不同员工群体中,在工作投入的均值以及均值上下一个标准差处的中介效应值,见表9。同样可以看出,对圈内追随者群体而言,高工作投入下,LMX的中介效应值为0.174,且Bootstrap95%置信区间为[0.087,0.303],但在低工作投入下LMX的中介效应并不显著,故工作投入越高,高质量LMX对圈内追随者创造力的影响越显著;对圈外员工群体而言,不同工作投入水平下,LMX的中介效应值分别为1.732和-1.325,且Bootstrap 95%置信区间分别为[1.398,2.138]和[-1.625,-1.079],故随着工作投入的提高,低质量LMX对圈外员工创造力的影响将减弱。
图表编号 | XD00200954500 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2020.10.10 |
作者 | 王磊、王泽民 |
绘制单位 | 东北农业大学经济管理学院、吉林大学经济学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |