《表5 基于心拍实验的分类结果》

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《基于CNN和频率切片小波变换的T波形态分类》

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时频图像与波形图像的3折测试结果如表5所示。由表可见，对时频图像的T波分类准确率集中在95%～99%之间，F1测度大多在96%～99%之间；3次实验得到的平均准确率为97.34%，平均F1测度为96.97%。对波形图像的T波分类准确率集中在91%～97%之间，F1测度大多在89%～95%之间；其中，对正常T波的分类准确率较低，数值范围在82%～84%之间。3次实验的平均分类准确率是92.14%，平均F1测度是88.35%。MFSWT+CNN实验与仅CNN实验中3折平均结果的混淆矩阵如图8所示，其中的纵坐标表示真实标签，横坐标表示预测标签。