《表2 四分类实验结果:基于深度学习的全景片中颌骨疾病分类研究》

《表2 四分类实验结果:基于深度学习的全景片中颌骨疾病分类研究》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
本系列图表出处文件名:随高清版一同展现
《基于深度学习的全景片中颌骨疾病分类研究》


  1. 获取 高清版本忘记账户?点击这里登录
  1. 下载图表忘记账户?点击这里登录

实验结果如表2所示,整体准确率在80%。囊肿病变的精准率和召回率最好,牙源性肿瘤的结果较差,其原因在于分类的数据不均衡。本仅是对牙齿全景片分类做一个初步的尝试和验证,未采用数据曾广和非均衡样本下的分类算法,后续将进一步丰富实验过程。虽然本实验结果应用到实际临床中还有所欠缺,但初步结果尚可,囊肿的精准率达90%。