《表3 分类结果比较：基于深度学习的ADHD儿童和正常儿童脑电信号分类研究》

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《基于深度学习的ADHD儿童和正常儿童脑电信号分类研究》

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两类方法的比较结果如表3所示。其分类率都在90%以上，而LSTM方法要高于常规方法2.03%。相比常规分类器，LSTM深度学习方法仅在少量的迭代次数下其分类率即趋向稳定，且在ADHD儿童和正常儿童的训练测试过程中始终保持着较高的分类率，测试样本分类率高达95.78%。